Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Automatisierte Sportübertragungen werden Ihren Sportjob nicht übernehmen
Künstliche Intelligenz übernimmt einige der Aufgaben, die wir für mühsam halten.
Und viele Branchen könnten großen Nutzen davon ziehen, insbesondere die Sportmedien. Das Feld ist überfüllt mit Ereignissen auf der ganzen Welt: Spiele, Pressekonferenzen, Skandale, Analysen – kein Wunder, dass die Führungskräfte die Automatisierung als Möglichkeit betrachten, am Ball zu bleiben top von allem, was mit Sport zu tun hat.
Doch gleichzeitig wächst der Verdacht, dass manche Menschen wegen KI ihren Job verlieren könnten.
Die kurze Antwort darauf lautet: Die KI ist nicht so schlau.
Die längere Antwort lautet: KI wird Ihre Arbeit nicht übernehmen, aber sie kann Ihr kleiner Helfer werden und Ihnen Zeit bei diesen mühsamen Dingen sparen.
Arbeitsablauf für Sportübertragungen
Sportübertragungen gehen weit über die Ankündigung der Spielstandaktualisierungen im Radio hinaus.
Ehrlich gesagt geht es auch über die Sportveranstaltungen hinaus.
Es ist schließlich ein großes Feld, und eine noch größere Fangemeinde sehnt sich den ganzen Tag und jeden Tag nach Sportunterhaltung.
Und die Medien reagieren auf die Nachfrage mit allem, was man sich vorstellen kann, und noch mehr.
Vor den Veranstaltungen erhalten wir eine ausführliche Analyse der Situation in der Liga von Leuten, die sich mit den Leistungskennzahlen der Athleten, Spielstrategien, Trainerfähigkeiten bestimmter Kader usw. auskennen.
Wir erhalten die neuesten Nachrichten darüber, wer das Team wechselt, alles, was zwischen den Teammitgliedern passiert, alle Fakten, Gerüchte und Streitigkeiten, die wir lieben.
Dann bekamen wir die Spiele, an deren Cover die Produzenten sehr hart arbeiten. Hier behält das große Team aus Produzenten und Kameraleuten das Geschehen auf dem Feld und auf der Tribüne genau im Auge und gibt sein Bestes, um die besten Spielzüge, Fanreaktionen, Streitereien mit Schiedsrichtern usw. einzufangen.
Und Sie dürfen die Inhalte nach der Veranstaltung nicht vergessen. Interviews mit Sportlern und Fans, Pressekonferenzen, Eindrücke von Trainern, Highlight-Zusammenstellungen, Debatten zwischen Sportnachrichtensprechern über den Ausgang des Spiels.
All das erfordert Menschen, die drehen, aufnehmen, schreiben, produzieren und dann über Fernsehen, Radio, Podcast-Plattformen und soziale Medien senden und teilen.
So erstellen Sie Sportinhalte: auf traditionelle Weise
In diesem speziellen Artikel konzentrieren wir uns auf die Videoseite.
Der Sport wird von Videoinhalten dominiert, wobei Medienunternehmen und Rundfunkanstalten endlose Stunden mit allem, was mit Sport zu tun hat, verbreiten.
Es ist besser zu sehen, wie zwei Moderatoren um ihre Lieblingsmannschaften streiten, als darüber zu lesen.
Wie erstellen wir also diesen Inhalt?
Wir stellen eine Menge Leute ein. Sie richten Kameras und schießen.
Für die Aufnahme der Inhalte ist ein ganzes Team von Personen zuständig, die den Prozess verwalten. Die Crew fotografiert jedes Event aus verschiedenen Blickwinkeln und gibt ihr Bestes, um alles Wichtige einzufangen.
Darüber hinaus steuern die Produzenten die Show aus dem Hinterzimmer. Sie entscheiden, welche Kamera den Stream zu einem bestimmten Zeitpunkt an den Betrachter überträgt. Sie können zum Beispiel fünf Kameras haben, die das Fußballfeld filmen, aber die Kamera in der Nähe des Torraums fängt das Spielergebnis am besten ein.
Also schalten die Produzenten den Stream um, sodass die Zuschauer das Filmmaterial dieser Kamera auf ihren Bildschirmen sehen können.
Das Gleiche gilt für Wiederholungen: Produzenten nehmen die Aufnahmen der Kameras auf, die dem Torraum am nächsten sind, und stellen die Clips zusammen.
Anschließend befasst sich das Team mit den Post-Game-Inhalten. Sie müssen sich das gesamte Spielmaterial ansehen, dann die denkwürdigsten Momente des Spiels finden und sie in Zusammenstellungen zusammenschneiden.
Die Medienunternehmen können diese Sport-Highlights in Nachrichtensendungen und auf ihren Seiten in sozialen Medien nutzen.
In diesem Szenario gewinnen alle: Der Inhalt bewirbt den Sport selbst, das Medienunternehmen, das den Inhalt veröffentlicht, die teilnehmenden Athleten und Teams sowie das dargestellte Ereignis.
Auch Werbetreibende profitieren von der Traktion, wenn Sie es richtig machen.
Das Problem der automatisierten Sportübertragung
Die Sache ist die: Die Erstellung all dieser Sportinhalte nimmt eine Menge Zeit in Anspruch.
Verstehen Sie mich nicht falsch: Die Erstellung von Inhalten, die vielen Menschen gefallen, ist ein sehr aufwändiger und intensiver, aber insgesamt lohnender Prozess.
Jede einzelne Person, vom Reporter, der für eine Website schreibt, über den Moderator, der vor der Kamera über die Ereignisse berichtet, bis hin zum Videoproduktionsteam, das diese Clips und Shows so ansprechend wie möglich macht, schüttet sein Herz für das aus, was sie tun.
Aber das ist mit stundenlanger, mühsamer Arbeit verbunden.
Die Stunden, die für den kreativen Teil der Arbeit aufgewendet werden könnten, um die Geschwindigkeit und Effizienz der Inhaltsproduktion zu verbessern.
Aber was würden die Leute tun, wenn wir eine KI hätten, die alle Clips zerschneidet, all diese Kameras bewegt und die Drehbücher schreibt?
Nein, es ist noch zu früh, Ihre Sachen in einen Karton zu packen.
Werfen wir einen tieferen Blick auf die Automatisierung und sehen wir, wie sie die Arbeit von Menschen verstärken kann, anstatt ihre Verantwortung zu übernehmen.
Automatisierung der Sportübertragung
Wir ersparen Ihnen das Warten und beantworten die Frage gleich: KI wird die Aufgaben nicht übernehmen können, weil ihr einige dem Menschen innewohnende kognitive Fähigkeiten fehlen.
Diese kognitiven Fähigkeiten sind das gründliche Verständnis des Kontexts und das Denken über den Tellerrand hinaus.
Das haben wir schon oft erlebt: Wenn die KI in eine verwirrende Situation gerät, findet sie keinen Weg, damit umzugehen.
Dann bekommen wir Folgendes:
Und wie alle anderen Inhalte erfordern auch sportbezogene Inhalte fundierte Kenntnisse des Themas sowie das kreative Denken, das die Produktion erleichtert.
Damit Content-Teams von Medienunternehmen die Ereignisse in ihrer ganzen Pracht abdecken können: Es muss gut klingen, gut aussehen und möglichst viele Menschen unterhalten.
Das bedeutet auch nicht, dass KI in dieser Hinsicht nutzlos ist.
Es kann den mühsameren Teil der Arbeit übernehmen, während der gesamte Vorgang weiterhin von Menschen ausgeführt wird.
Hier sind einige Dinge, die Automatisierte Sportübertragung kann uns dabei helfen.
Mit Spielanalysen und Zusammenfassungen mithelfen
Bevor das Spiel beginnt, können Experten in vielen Medien die möglichen Ergebnisse besprechen und vorhersagen, welches Team die Nase vorn haben wird.
Das Gleiche passiert nach dem Spiel: Es wird viel über alles geredet, was während der Veranstaltung passiert ist, über die Bewertung der Leistung bestimmter Athleten und über die Frage, was als nächstes für die Teams kommt.
Die KI wird das alles nicht vorhersagen oder ein unterhaltsames Gespräch führen können. Dafür sind die Menschen da.
Aber.
Wir können eine KI haben, die Box-Score-Statistiken abruft.
Künstliche Intelligenz kann das Spiel zusammenfassen, den Punktestand angeben und angeben, wer das Spiel abgewickelt hat: Welches Team hat die Führung übernommen, wann wurde das Spiel abgebrochen usw.
Künstliche Intelligenz liefert umfassende Spielstatistiken, die die Analysten bei ihrer Arbeit nutzen können. Die Technologie hat keine Favoriten und liefert daher genaue Informationen.
Und es steht den Analysten frei, diese Daten zu nutzen, sie zu interpretieren und das Publikum zu unterhalten.
Jeder ist glücklich.
Erstellen von Sport-Highlights-Clips
Videoredakteure können die besten Momente des Sportereignisses mithilfe künstlicher Intelligenz herausschneiden, wodurch ihre Arbeit weniger mühsam und zeitaufwändig wird.
Im Gegensatz zum Menschen kann der KI-Algorithmus das Filmmaterial in wenigen Minuten durchsuchen, die denkwürdigsten Momente des Ereignisses auswählen und sie zu einem Clip zusammenschneiden.
Mit genügend Feinschliff liefert der Algorithmus eine menschenähnliche Genauigkeit: Mit Hilfe des Cognitive Computing kann die Technologie den Kontext verstehen und die Bedeutung von allem, was passiert, verstehen.
Es ist in der Lage, zwischen Eigentoren, Strafstößen und Touchdowns in letzter Minute zu unterscheiden und bietet dem Publikum so eine umfassende Zusammenfassung des Spiels.
Zuschneiden des Filmmaterials vom Seitenverhältnis Querformat auf Hochformat
Ich weiß nicht, wie viele Jahre wir mit dem Internet leben müssen, um das Argument „Das Internet ist dort, wo es ist“ aufzugeben.
Nehmen wir es einfach als eine universelle Wahrheit. Wir alle nutzen es. Wir alle interagieren dort sowohl mit Menschen als auch mit Marken, was es für Medienunternehmen, die über Sport berichten, zu einem großartigen Ort macht, um ihr bestehendes Publikum zu treffen und neues anzulocken.
Dazu muss das Team den Inhalt so anpassen, dass er auf einer bestimmten Plattform ein möglichst angenehmes Seherlebnis bietet. Ich denke, wir sind uns alle einig, dass normale 16:9-Videos auf Ihrer TikTok-Seite „Für Sie“ so viel Spaß machen.
Und genau das kann Künstliche Intelligenz für uns tun.
Anstatt Stunden damit zu verbringen, die Clips vom Quer- ins Hochformat zuzuschneiden, kann der Videoeditor über ein KI-System verfügen, das das Filmmaterial analysiert, die wichtigsten Teile der Szene identifiziert und den Clip entsprechend zuschneidet.
Gesichter von Sportlern erkennen
Sportler tragen viel zur Sportförderung bei. Sie werden zu Vorbildern für angehende Sportler, sorgen bei Teamwechseln für Aufsehen und erregen allgemein große Aufmerksamkeit.
Das ist es, was Medienunternehmen suchen. Um an der Online-Aktivität teilzuhaben, können Medienunternehmen und Rundfunkanstalten Inhalte bekannter Sportler teilen.
Deshalb benötigen sie die Gesichtserkennung von Prominenten, wenn sie diesen Prozess automatisieren wollen.
Der manuelle Weg ist mühsam und ineffizient. Stattdessen können die Redakteure über ein automatisiertes System verfügen, das jeden Inhalt durchsucht und prominente Gesichter identifiziert: berühmte Quarterbacks, Trainer oder sogar Filmstars, die an der Veranstaltung teilnehmen.
Die Informationen, die von anderen Automatisierungssystemen verwendet werden können: Erstellen einer Zusammenstellung der besten Momente mit einem bestimmten Athleten, Anpassen an soziale Medien und Weiterleiten an die genannten Plattformen.
