Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Die 8 besten Elasticsearch-Alternativen, die meisten sind kostenlos
Die 8 besten Elasticsearch-Alternativen, die meisten sind kostenlos. Elasticsearch ist eine der Top-Suchmaschinenplattformen auf dem Markt und verfügt über viele zufriedene Benutzer auf der ganzen Welt. Für einige von ihnen – und vielleicht auch für Sie – ist die Nutzung jedoch möglicherweise nicht sinnvoll. In diesem Fall kann es von großem Vorteil sein, stattdessen diese Elasticsearch-Alternativen zu verwenden.
Eine Suchleiste scheint in jedem Onlinedienst wie ein kleines Detail zu sein, kann aber den entscheidenden Unterschied machen. Stellen Sie sich vor, Sie erstellen eine Film-Streaming-Plattform mit Hunderten oder Tausenden von Titeln, ohne eine Suchleiste bereitzustellen. Es besteht eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass niemand diesen Dienst nutzt. Dann kommt Ihnen Elasticsearch zu Hilfe.
Elasticsearch ist eine Lucene-basierte Suchmaschine des Unternehmens Elastic und wurde erstmals 2010 eingeführt. Die stärkste Funktion von Elasticsearch ist die Möglichkeit, Volltextsuchen durchzuführen. Aus diesem Grund nutzen große Unternehmen wie Adobe, Netflix und Soundcloud den Dienst.
Elasticsearch sammelt und wandelt die unstrukturierten Daten in strukturierte Daten um, und zwar für große Datenmengen nahezu in Echtzeit. Anschließend speichert und analysiert es die Daten entsprechend Ihrem Bedarf und unterstützt Sie beim Aufbau der Datenvisualisierung.
Das Fazit lautet: Sie können sich darauf verlassen, dass Elasticsearch ein Datenmanagementzentrum ist und Sie bei der Entwicklung einer effektiven datengesteuerten Strategie unterstützt. Da es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, können Sie Elasticsearch kostenlos erhalten. Gegen eine zusätzliche Gebühr haben Sie jedoch Zugriff auf nützliche Funktionen wie Ransomware-Schutz und durchsuchbare Snapshots.
Die 8 besten Elasticsearch-Alternativen, die meisten sind kostenlos
In diesem Artikel erfahren Sie mehr über Elasticsearch-Alternativen. Nachfolgend finden Sie die Details.
Trotz der Allround-Funktionen und attraktiven Features könnte es für einige sein, dass Elasticsearch für ihre Bedürfnisse nicht ausreicht. Daher werden in diesem Artikel 8 Tools zum Ersetzen von Elasticsearch vorgestellt. Schauen Sie sich zunächst die Liste unten an.
Typesense ist ein Produkt, das aus der Frustration und Neugier der Mitbegründer Jason Bosco und Kishore Nallan entstanden ist. Als Nebenprojekt begann Typesense von 2015 bis heute.
Typsense ist eine der Open-Source-Alternativen zu Elasticsearch, bietet also auch einen Suchmaschinendienst. Typesense wurde mit Blick auf die Entwicklerproduktivität entwickelt. Und das, indem es den Entwicklern von Grund auf ein einfaches und intuitives Design bietet.
Das Hauptverkaufsargument von Typsense ist jedoch seine Geschwindigkeit. Typesense bietet eine Möglichkeit, mithilfe von In-Memory-Indizes schnell Ergebnisse zu liefern. Aus diesem Grund wird das Ergebnis im Allgemeinen in 50 Millisekunden angezeigt. Auch wenn es in manchen Fällen länger dauern kann, ist es immer noch das Ziel der Gründer von Typesense.
Darüber hinaus unterstützt es auch mehrere nützliche Funktionen und Eigenschaften. Es verfügt beispielsweise über eine Toleranz gegenüber Tippfehlern, die Fähigkeit, nach Synonymen zu suchen, und eine Fähigkeit zur Ergebnissortierung.
Um Typesense zu erhalten, müssen Sie keinen Cent ausgeben, da es sich um ein Open-Source-Tool handelt. Um ein 360-Grad-Erlebnis zu bieten, bietet Ihnen Typesense jedoch auch einen Hosting-Service namens Typesense Cloud an. Allerdings ist die Cloud nicht kostenlos. Aber Sie können einige nützliche Funktionen erhalten, indem Sie einfach eine Stundengebühr zahlen.
Man kann mit Sicherheit sagen, dass Apache Solr ein direkter Konkurrent von Elasticsearch ist. Das liegt daran, dass beide einige Gemeinsamkeiten aufweisen; Zum einen wird Lucene als Basisbibliothek verwendet, zum anderen handelt es sich bei beiden um kostenlose und Open-Source-Suchtools.
Allerdings sind das nicht die besten Dinge, die Apache Solr bietet. Im Gegensatz zu Elasticsearch fungiert es auch als Datenspeicher- und Analysetool. Es verarbeitet alle Arten von Daten, seien es unstrukturierte, halbstrukturierte oder strukturierte Daten, um Ihnen im Handumdrehen Suchergebnisse zu liefern.
Mit vielen Benutzern auf der ganzen Welt stellt Solr die Verfügbarkeit mehrsprachiger Textanalysetools sicher. Es bietet eine Möglichkeit, Ihre Daten einzeln aufzuschlüsseln und zu analysieren, und kann auch komplexe Verarbeitungen wie Regression und Cluttering durchführen.
Solr stellt Ihnen mehrere nützliche Funktionen zur Verfügung, die alle wichtigen Funktionen ergänzen. Beispielsweise können Sie Seiten sortieren, facettieren und zum Suchergebnis hinzufügen. Darüber hinaus gibt es auch einen automatischen Vorschlag, eine Rechtschreibprüfung und sogar eine Geodatensuche für eine bessere Analyse.
Solr bietet Ihnen eine stabile und einfach zu bedienende Plattform. Aus diesem Grund könnte die Anschaffung von Apache Solr die beste Wahl sein, wenn Sie Elasticsearch nicht für Ihre Arbeit geeignet finden.
Searchify ist möglicherweise nicht so beliebt wie Elasticsearch. Wenn Sie jedoch einen Allround-Suchmaschinendienst suchen, dann erfüllt Searchify seinen Zweck hervorragend.
Statt einer Plattform kann man sagen, dass Searchify ein Search-as-a-Service-System bietet. Das liegt daran, dass Searchify Hosting in seinem Paket mitbringt, sodass Sie die Server problemlos verwalten können.
Auf Searchify kann über Java, PHP, .Net, Ruby, Python und mehr zugegriffen werden. Und selbst wenn Sie keine dieser Bibliotheken verwenden, können Sie dennoch Ihre eigene ausführen, indem Sie die API über die Befehlszeile verwenden. Das Fazit lautet: Searchify versucht, Sie auf möglichst komfortable Weise zu bedienen, damit Sie es bequem nutzen können.
In Bezug auf die Funktionen bietet Searchify großartige und nützliche Tools, um die besten Ergebnisse zu erzielen. Einige davon sind die Funktion zur automatischen Vervollständigung, die das Hinzufügen eines weiteren Suchfelds zu einer vorhandenen Suche und die Bereitstellung von Suchvorschlägen ermöglicht.
Darüber hinaus verfügt Searchify auch über eine anpassbare Sortierung, mit der Sie die Reihenfolge der Suchergebnisse steuern können. Und es verfügt auch über eine Snippet-Funktion, die Ihnen in jedem Ergebnis einen kurzen Teil des Dokuments anzeigt.
Wenn Sie neugierig sind, wie Searchify Ihnen helfen kann, können Sie auf der Website eine 30-Tage-Testversion herunterladen. Mit diesem Paket können Sie 10.000 Dokumente erhalten. Darüber hinaus können Sie es auf 2.000.000 Dokumente erweitern, indem Sie die monatlich bezahlte Version abonnieren.
„Eine KI-gestützte API-Plattform, die vollständig gehostet ist.“ Die Beschreibung wird Algolia vielleicht nicht gerecht, zeigt aber dennoch, wie leistungsfähig das Tool ist.
Wie steht es also zwischen Elasticsearch und Algolia?
Mit dem Slogan „Suchen Sie, wie Sie denken“ ist das Hauptverkaufsargument von Algolia die Geschwindigkeit. Algolia behauptet, Ergebnisse innerhalb von 1–20 Millisekunden liefern zu können und ist damit 200-mal schneller als seine Konkurrenten.
Abgesehen davon ist die Software auch stolz auf ihre Fähigkeit, relevante Ergebnisse zu liefern, die Leistung, die durch hochrangige Funktionen wie Tippfehlertoleranz, Synonymverarbeitung und erweiterte sprachbasierte Konfiguration unterstützt wird.
Darüber hinaus gibt es auch eine Personalisierungsfunktion, die es dem System ermöglicht, dem Benutzer das relevanteste Ergebnis zu liefern. Darüber hinaus wird die Reihe komplexer Funktionen durch Geodatensuche, Facettierung, Snippetierung und Hervorhebung vervollständigt.
Trotz der hochwertigen Infrastruktur, über die Algolia verfügt, ist die Benutzeroberfläche recht sauber und einfach. Mit mehr als 70 Rechenzentren rund um den Globus punktet Algolia problemlos mit prominenten Nutzern wie Lacotes und Medium.
Algolia ist eine kostenlose Elasticsearch-Alternative, mit der Sie 10.000 Suchvorgänge pro Monat durchführen können. Allerdings können Sie für einige zusätzliche und durchaus nützliche Funktionen auch einen Aufpreis zahlen.
Golang ist als Programmiersprache leistungsstark, schnell und einfach zu implementieren. Es handelt sich um eine vielseitige und leichte Sprache, die sowohl für die Programmierung auf hoher als auch auf niedriger Ebene verwendet werden kann.
Aus diesem Grund ist Golang eine gute Wahl für die Verwendung in Suchmaschinen. Und wenn es um Elasticsearch-Alternativen in Golang geht, ist Zinc Search die Antwort.
Zinc Search hält sich nicht zurück und zielt direkt auf den Markt für Elastic Search ab. Und das, indem es das bietet, was Elasticsearch nicht bietet; Einfachheit.
Tatsächlich bietet Zinc Search seinem Markt lediglich die Möglichkeit, eine Suchmaschine ohne großen Programmieraufwand einzurichten und zu betreiben. Zinc Search behauptet, sein System innerhalb von 2 Minuten betriebsbereit zu haben und garantiert, dass man damit herumspielen kann, ohne etwas zu ruinieren.
Nur weil es einfach ist, heißt das nicht, dass es ineffizient ist. Um dies zu beweisen, bietet Zinc Search einige grundlegende, aber wichtige Funktionen wie Geodatensuche, eingebettete Web-Benutzeroberfläche und sogar Kompatibilität mit Elasticsearch selbst.
Zinc Search ist ein Open-Source-Tool, das Sie nichts kostet. Mit anderen Worten: Sie können Zinc Search kostenlos erhalten, indem Sie einfach eine Nachricht an das Team von Zinc Search senden.
Wenn Sie nach Elasticsearch-Alternativen in Azure suchen, ist Azure Cognitive Search die richtige Wahl. Dieses früher als Azure Search bezeichnete Tool ist in die Microsoft Azure Cloud Platform integriert und konzentriert sich auf Search-as-a-Service.
Azure Cognitive Search behauptet, der einzige Cloud-Suchdienst zu sein, der über die Leistungsfähigkeit von KI verfügt. Wenn Sie den Dienst nutzen, steht Ihnen eine Liste praktischer Funktionen zur Verfügung, z. B. die Extraktion von Schlüsselphrasen, die Entitätserkennung und sogar eine OCR, die Ihnen beim Extrahieren von Informationen aus Bildern hilft.
Was ist mit den Grundfunktionen von Suchmaschinen? Seien Sie versichert, das ist kein Grund zur Sorge. Azure Cognitive Search bietet hilfreiche Tools wie eine semantische Suchfunktion, automatische Vervollständigung, Facettierung und Geodatensuche. Überprüfen Sie auch Online-Sicherheitsrisiken
Hinsichtlich der Benutzeroberfläche bietet Azure Cognitive Search eine einfache, aber intuitive Darstellung. Auf diese Weise können Sie die Zahlen problemlos lesen und die Analysen problemlos abschließen.
Der letzte und wahrscheinlich beste Teil der Azure Cognitive Search; es kostet null. Im kostenlosen Kontingent stehen Ihnen maximal 3 GB Speicher und 3 Indizes zur Verfügung.
Sie können jedoch sechs weitere Stundenlohnstufen erhalten, die einige zusätzliche Vorteile wie Scale-out-Limits bieten. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels müssen Sie weniger als 8 US-Dollar für die höchste Stufe ausgeben, die 2 TB Speicher, 10 Indizes pro Dienst und bis zu 36 Scale-Out-Limits bietet.
Wenn Sie Lust auf eine Elasticsearch-Alternative in Rust haben, werden Sie Meilisearch lieben. Es ist jedoch wichtig zu wissen, dass Rust nicht die einzige unterstützte Sprache in Meilisearch ist. Tatsächlich kann auch mit Dart, Java, Python, Ruby und vielen anderen darauf zugegriffen werden.
Meilisearch ist jung, aber es hat Biss. Es wurde 2023 eingeführt und behauptet, eine „blitzschnelle“ Geschwindigkeit zu haben und „hyperrelevante“ Funktionen zu bieten.
Wie schnell ist blitzschnell, fragen Sie sich vielleicht? Nun, Meilisearch kann Ergebnisse in weniger als 50 Millisekunden liefern und ist damit auf Augenhöhe mit Elasticsearch und schneller als einige seiner Konkurrenten.
Meilisearch fördert auch die Benutzerfreundlichkeit. Es bietet intelligente Voreinstellungen, die Sie innerhalb von Minuten bereitstellen können, und hilft Ihnen bei der Suche nach Ihren Daten mit minimaler oder sogar keiner Konfiguration.
Für die Grundfunktionen ermöglicht Ihnen Meilisearch das Filtern, Sortieren und Facettieren. Darüber hinaus ist Ihre Suchmaschine auch in der Lage, Tippfehler zu tolerieren, Synonyme und Stoppwörter zu lesen und sogar Anfragen in mehreren Sprachen zu verarbeiten.
Was die Konnektivität betrifft, verfügt Meilisearch über eine ganze Reihe von Integrationen, darunter Firestore, Angular und Vue. Die Datenübertragung ist kein Problem, da Sie mit dem Tool Daten importieren können, ohne sie zu ändern oder in ein geeigneteres Format zu konvertieren.
Mit Meilisearch können Sie ganz einfach Geld sparen. Es bietet ein kostenloses Kontingent mit 100.000 Dokumenten und 10.000 Suchanfragen pro Monat. Sie können es jedoch auch auf die Pro- oder Enterprise-Stufe upgraden, um mehr Funktionen zu erhalten.
MongoDB Atlas Search ist möglicherweise die jüngste Suchmaschinenplattform in diesem Artikel. Obwohl es noch jung ist, zeigt es bereits viel Potenzial und die Funktionen selbst können einige der Hauptfunktionen von Elasticsearch ersetzen.
Atlas Search kombiniert drei Dienste gleichzeitig; Datenspeicherung, Suchmaschine und Synchronisierungsmechanismus. Obwohl die anderen Funktionen möglicherweise neu sind, ist MongoDB mit seiner bereits bekannten Datenbankfunktion nicht zu bezweifeln. Seien Sie also versichert, Ihre Daten sind in guten Händen.
Atlas Search garantiert ein relevantes und schnelles Suchergebnis und bietet gleichzeitig hilfreiche Suchmaschinenfunktionen. Sie können beispielsweise eine Fuzzy-Suche durchführen, nach Synonymen suchen und einen Suchindex erstellen.
Da der Speicherplatz und der Arbeitsspeicher begrenzt sind, können Sie Atlas Search kostenlos erkunden. Allerdings ist das Paket auch im monatlich bezahlten Paket auf bis zu 1 TB Speicher erweiterbar.
Die Suchmaschine ist ein beliebter Dienst, und alle diese Elasticsearch-Alternativen haben sicherlich ihre eigenen Stärken und Nachteile. Daher ist es wichtig, Ihre aktuellen und zukünftigen Ziele zu kennen, um auszuwählen, welches am besten zu Ihnen passt. Hoffentlich hilft Ihnen diese Liste bei der Entscheidung.
