Die Hauptunterschiede zwischen Universal Analytics und GA4: wie man es anpasst

In diesem Jahr verabschieden wir uns von Universal Analytics (UA). Google wird die Verarbeitung von Treffern Anfang Juli und Oktober 2023 einstellen. Webseitenzugriffe waren in den Anfängen des Internets sehr beliebt, wurden jedoch seitdem durch viel detailliertere und wertvollere Daten ersetzt. für Standard-UA-Eigenschaften bzw. UA 360-Eigenschaften. Es wird durch Google Analytics 4 (GA4) ersetzt.

GA4 ist seit langem der Thronfolger. Seit Oktober 2020 befindet sich die Betaversion nicht mehr darin und ist als Standardoption für Properties festgelegt, auf denen Google Analytics ausgeführt wird. GA4 bietet wertvolle Funktionen sowohl für Vermarkter als auch für Webentwickler und ermöglicht einen nahtlosen Plattformwechsel von UA.

Zumindest ist es das, was Google will.

Obwohl das Enddatum für UA schnell näher rückt, gibt es immer noch Profis, die ihre Komfortzone noch nicht verlassen und GA4 voll und ganz angenommen haben. Dafür gibt es mehrere Gründe. Der größte Knackpunkt sind jedoch, basierend auf dem, was wir überprüft haben, die unterschiedlichen Funktionen zwischen den beiden Plattformen.

In diesem Leitfaden gehen wir näher auf die wichtigsten Unterschiede zwischen GA4 und UA ein und erfahren auch, wie Sie sich gegebenenfalls an die Änderungen anpassen können.

GA4 vs. Universal Analytics: Was sind die Hauptunterschiede?

Wie der Name schon sagt, ist die Analyse das Herzstück jedes Tools und beide liefern Ihnen eine Fülle von Daten, mit denen Sie mehr über Ihre Zielgruppe erfahren können. Dennoch gibt es Unterschiede – einige erheblich, andere kaum wahrnehmbar – zwischen Google Analytics 4 und Universal Analytics.

Wenn Sie zum ersten Mal mit GA4 beginnen, nachdem Sie ein begeisterter UA-Unterstützer waren, fallen Ihnen oft zwei Änderungen auf als die meisten anderen:

  • Ansichten sind in GA4 nicht mehr vorhanden.
  • Anstelle von Zielen, wie bei UA, sieht GA4 Ereignisse, die als Conversions gekennzeichnet sind.

Im Folgenden gehen wir näher auf beide Punkte ein und beschreiben, wie Sie sich an die jeweilige Änderung anpassen können.

GA4 und das Löschen von Ansichten

Was ist mit „Ansichten“ passiert? Wenn es um die neue Version von Google Analytics geht, ist dies eine der Fragen, die uns am häufigsten gestellt werden. Schließlich bestand das übliche Vorgehen in UA aus folgenden Schritten: Konto > Besitz > Anzeige.

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Das Verschwinden dieser Ansichten führte verständlicherweise zu Verwirrung und sogar zu Wut unter den UA-Benutzern. Wenn sich jemand mit der Verwendung einer bestimmten Funktion auskennt, ist es unwahrscheinlich, dass er sich für den Wechsel zu einem anderen System begeistern wird, insbesondere wenn das Original weiterhin verfügbar ist.

Dies wird jedoch nicht lange anhalten, da der Sonnenuntergang in UA näher rückt. Das bedeutet, dass Sie sich schnell an den Austausch von Ansichten gewöhnen müssen.

Die gute Nachricht: Fast alle UA-Ansichten werden durch die verschiedenen Funktionen von GA4 abgedeckt. Hier sind einige der wichtigsten Situationen:

  • Ohne Entwicklungstreffer: Eine alternative Dev-Eigenschaft kann zur Verarbeitung von Entwicklungstreffern verwendet werden. Alternativ bieten Datenfilter die Möglichkeit, Entwicklungstreffer zu entfernen, bevor sie in der Berichterstellung landen.
  • Definierten Hostnamen, Geschäftseinheit oder Funktionsbereich einschließen/ausschließen: Für diese Situationen können Berichtsfilter, mehrere Eigenschaften und mehrere Datenströme verwendet werden.
  • Reporting zu Benutzer-ID und verifizierten Treffern: Um Besucher – sowohl authentifizierte als auch bekannte – zu segmentieren oder zu berichten, ist dies ratsam öffentliche Nutzung.
  • Ohne internen Traffic: Datenfilter können verwendet werden, um internen Datenverkehr zu identifizieren und anschließend zu ignorieren. Dies kann über den Tag Manager mit einem „traffic_type“-Parameter oder einer IP-Adresse erfolgen. Eine IP-Adresse ist eine eindeutige Nummer, die einen bestimmten Computer im Internet identifiziert./range.
  • Ohne Abfrageparameter: Mit der Datentransformation – über Tag Manager oder Site-Code – können Sie das Feld „page_path“ ändern, um Abfrageparameter auszuschließen.

Wie zu erwarten ist, gibt es auch in diesem Analysebereich bemerkenswerte Verbesserungen. Erinnern Sie sich, als Sie Bot-Aktivitäten mithilfe erweiterter Filter entfernen mussten? Das ist nicht mehr nötig. Der Grund: Jeder bekannte Bot und Spider wird bei GA4 standardmäßig von den Daten ausgeschlossen. Das erspart Ihnen einen Job.

So passen Sie sich an GA4 an

Das Ersetzen der Ansichten von UA ​​ist einer der Hauptgründe, warum Menschen den Wechsel zu GA4 verzögert haben. Dennoch kann die richtige Vorgehensweise die Eingewöhnungsphase deutlich erleichtern. Durch die Verwendung von Datenfiltern, Berichten, Datentransformation, Anpassung und anderen Elementen ist es möglich, den Anzeigeaspekt von UA ​​innerhalb von GA4 weitgehend zu reproduzieren. Dies ist sicherlich der Fall, wenn Lösungen wie verwendet werden BigQuery für benutzerdefinierte Datensätze und Zuschauerstudio für visualisierte Daten zur Verbesserung der Gesamtleistung.

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Kinderkrankheiten sind normal, wenn man versucht, die geleistete Arbeit mit Ansichten zu reproduzieren. Aber sobald der Grundstein gelegt ist und man sich daran gewöhnt hat, wie alles in GA4 funktioniert, wird man die bisherige Konfiguration dieser Analysekomponente nicht mehr vermissen.

GA4 und Zielentfernung

Es sind nicht nur die Aussichten, die es zu bieten gibt. Als Teil der neuen Funktionen von GA4 hat dies auch zur Entfernung von Zielen geführt. Bei der Verwendung in UA hatten Ziele die Aufgabe, Conversions und Benutzeraktionen zu verfolgen – Ziele, deren Verfolgung für jedes Unternehmen wichtig war. Diese Ziele wurden jedoch durch Konvertierung ersetzt. Eine Conversion ist ein erwünschtes Ergebnis auf einer Website, das zu einer Aktion führt, beispielsweise zum Abschluss einer Bestellung, zum Ausfüllen eines Formulars oder einfach zum Klicken auf einen Link. Veranstaltungen.

Wie unterscheiden sich diese Messmodelle? Nachfolgend finden Sie eine Analyse einiger der wichtigsten Änderungen zwischen GA4-Ereigniskonvertierungen und UA-Zielen:

UA

GA4

Spezies

  • Ziel
  • Ereignis
  • Seite/Bildschirme pro Sitzung
  • Dauer
In GA4 ist es nur möglich, Ziel- und Ereignis-UA-Ziele als Konvertierungen zu replizieren.

Passende Begriffe

Sie sind auf die folgenden Parameterauswahlen beschränkt:

  • Kategorieereignis
  • Etikett
  • Wert
  • Aktion
  • Bildschirmname/Webseiten-URL
Ereignisse und Bedingungsparameter werden von GA4 verwendet. Die Plattform nutzt alle möglichen Parameter – und dazu gehören auch benutzerdefinierte Parameter für bestimmte Ereignisse.

Übereinstimmungstypen/Operatoren

  • Regulären Ausdruck
  • Ist gleich
  • Beginnt mit
  • Ist weniger als
  • Ist größer als
  • Beginnt mit
  • Endet mit
  • Enthält
  • Gleich/ist nicht gleich

Grenze

Für jede Berichtsansicht gilt ein Limit von zwanzig Zielen.
  • Für ein erfasstes Ereignis kann eine Konvertierung festgestellt werden
  • Maximal 30 benutzerdefinierte Conversion-Ereignisse möglich (für 360 Benutzer)

So passen Sie sich an GA4 an

Sobald Sie den Abschnitt „Ereignis erstellen“ in GA4 beherrschen, ist das Zusammenstellen von Conversions nicht mehr so ​​schwierig. Sie wählen einen Parameter aus einer Dropdown-Liste aus, wählen einen Operator und geben Ihren Wert ein. Sobald Sie fertig sind, ist Ihre Veranstaltung im Wesentlichen startklar.

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Nach der Streichung von Zielen kommt es erneut zu einer Phase der Anpassung an die Ereignisse. Allerdings lassen sich mit dem Ansatz von GA4 im Vergleich zur alten Arbeitsweise innerhalb von UA ​​deutliche Vorteile erzielen.

Weitere Unterschiede zwischen UA und GA4

Die beiden oben genannten Beispiele sind vielleicht die bemerkenswertesten Unterschiede zwischen UA und GA4. Dennoch ist der Austausch von Ansichten und Zielen nur der Anfang – es gibt zahlreiche Unterschiede zwischen den beiden Plattformen.

Während wir den ganzen Tag darüber reden könnten, finden Sie hier einen kurzen Überblick über andere wichtige Unterschiede:

  • App-Tracking: Die Möglichkeit, sowohl Website- als auch App-Daten innerhalb derselben Property zu verfolgen, ist eine der berühmtesten Funktionen von GA4.
  • Sitzungsberechnungen: Sitzungen zwischen den beiden Plattformen haben unterschiedliche Werte. GA4 verfügt über einen dynamischeren Ansatz, der eine Sitzungs-ID erstellt, um alle Aktionen zu verfolgen.
  • Kostenloser Export nach BigQuery: Es ist möglich, Rohereignisexporte nach BigQuery zu erstellen, ohne dafür Geld auszugeben.
  • Die Absprungrate ist der Prozentsatz der Besucher einer Website, die nur eine Seite besuchen. Eine hohe Absprungrate weist darauf hin, dass Besucher mit Ihrer Website unzufrieden sind.: Für einen positiveren Ansatz hat Google beschlossen, auf Absprung-bezogene Kennzahlen zu verzichten und stattdessen Zahlen zur Interaktionsrate zu melden.
  • Die Bedeutung des Google Tag ManagersHinweis: Sie können die Verwendung des Google Tag Managers vermeiden, wenn Sie sich an die grundlegende UA-Funktionalität halten. Aufgrund der ereignisbasierten Ziele von GA4 ist dies derzeit nicht möglich.

Abschluss

Um mehr über GA4 und die Unterschiede zu Universal Analytics zu erfahren, lesen Sie unseren umfassenden Google Analytics 4-Leitfaden.

Die Umstellung auf GA4 ist zunächst nicht einfach, insbesondere wenn man UA schon seit Jahren gerne nutzt. Es ist eine Art Kulturschock wegen all der Veränderungen, Umzüge und Ergänzungen, die man hinnehmen muss. Letztendlich wird es UA nicht mehr lange geben und es wird auch nicht wiederkommen.

Glücklicherweise kann Ihnen der richtige Ansatz – zusätzlich zum richtigen Wissen und der richtigen Anleitung – den Einstieg in GA4 erleichtern. Sie werden schnell erkennen, warum dies eine überlegene Lösung für Ihr Unternehmen ist.

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