Hinweis: Der folgende Artikel hilft Ihnen dabei: Vorteile der Verwaltung von Metadaten
Vielleicht haben Sie darüber gelesen Metadaten-Neuigkeiten in Online-Publikationen in dieser Zeit des schnellen technologischen Fortschritts, und Sie waren vielleicht ein wenig ratlos darüber, was Metadaten sind. Wir werden heute in diesem Artikel über Metadaten sprechen und wie sie einem Unternehmen helfen können. Kontinuierlich lesen;
Metadaten sind einfache Informationen über andere Informationen. Wenn Daten am Ursprungsort gesammelt, von Benutzern abgerufen, über Organisationen übertragen, mit Daten aus anderen Quellen ergänzt oder kombiniert, profiliert und bereinigt und anschließend ausgewertet werden, spricht man von einer Entstehung.
Es ist von Bedeutung, weil es Informationen zu Datenteilen bietet, die für taktische und strategische Entscheidungen genutzt werden können. Die Verwaltung von Daten, die andere Daten beschreiben, ist das Hauptziel des Datenmanagements. Um sicherzustellen, dass Informationen im gesamten Unternehmen verfügbar, geteilt, verknüpft und ausgewertet sind, müssen Richtlinien und Verfahren festgelegt werden.
Die Vorteile des Metadatenmanagements
Dies sind nur einige der vielen Vorteile des Metadatenmanagements, die Ihr Unternehmen berücksichtigen sollte.
1. Daten von höherer Qualität
Die Datenqualität wird durch Automatisierung systematisch gewährleistet. Alle Parteien profitieren von der nahtlosen Verwaltung der Datenpipelines. Um die Gesamtdatenqualität zu erhöhen, werden Inkonsistenzen oder Datenprobleme in Datenquellen oder -zielen in Verbindung mit der Automatisierung schnell gefunden.
Dies verbessert die Datenqualität und ermöglicht schnellere Erkenntnisse und/oder Korrekturen. Bei Fusionen, Übernahmen und Modernisierungsinitiativen ist es einfacher, Daten abzubilden, zu transportieren und zu analysieren, um bestehende Strukturen zu erhalten oder von Altsystemen auf neue Systeme zu migrieren.
2. Schnellerer Projektabschluss
Bei Projekten, die die Verbreitung und/oder Migration von Daten beinhalten, kann die automatisierte Unternehmensverwaltung die Projektabwicklungsgeschwindigkeit um bis zu 70 % steigern und gleichzeitig die Genauigkeit verbessern. Es extrahiert Metadaten aus allen Quellen und ordnet Datenstücke zu. Mit dieser detaillierten Darstellung der Metadatenumgebung können Sie Big Data-Bereitstellungen beschleunigen. Modernisierung von Data Warehouses, Umstellung auf die Cloud und andere damit verbundene Aufgaben.
3. Schnellere Einblicke
Bis zu 80 % der Zeit, die Datenwissenschaftler, hochbezahlte Wissensmitarbeiter, damit verbringen, die zugrunde liegenden Daten zu verstehen und Unstimmigkeiten zu beheben. Bessere Datenoperationen und -analysen, die schneller Erkenntnisse generieren, sowie der Zugriff auf und die Kommunikation mit den zugrunde liegenden Metadaten und ihrer Herkunft können den gegenteiligen Effekt haben.
Technische Ressourcen können sich nun auf die Initiativen mit dem höchsten Wert konzentrieren, da sie frei werden. Projektmanager, Geschäftsanalysten, ETL-Entwickler, Tester und andere können einfacher zusammenarbeiten, um schneller Entscheidungen zu treffen.
4. Erhöhte Produktivität und Kosteneinsparungen
Wenn die Metadatenverwaltung automatisiert und wiederholbar ist, steigt die Produktivität. Unternehmen werden einen erstaunlichen Anstieg der Produktivität erleben. Da die komplexe und arbeitsintensive Codierungsaufgabe mechanisiert wurde, betrug sie mehr als 85 %. Der nahtlose Zugriff, die Sichtbarkeit und die Verwaltung aller Metadaten dieser Verbesserung machen mehr als 70 % davon aus. Die mit der Datenzuordnung verbundenen Kosten sinken um bis zu 80 %, was zu Einsparungen von 50–70 % bei der Datengestaltung und -konvertierung führen kann.
5. Einhaltung aller Gesetze und Vorschriften
Bestimmte Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen sind besonders von Vorschriften wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dem Health Insurance and Portability Accountability Act (HIPAA), dem Basler Ausschuss für Bankenaufsicht (BCBS) und dem California Consumer Privacy Act ( CCPA).
Wenn im Rahmen des Integrationsprozesses wichtige Daten nicht gefunden, gesammelt, katalogisiert und definiert werden, können Prüfungen möglicherweise nicht erfolgreich sein. Daten, die sensibel oder sensibel sind, werden automatisch markiert. Die Herkunft der Daten wird automatisch erfasst. Abschließend werden die Datenflüsse angezeigt, um sicherzustellen, dass sie schnell identifiziert und in allen Arbeitsabläufen verwendet werden können.
6. Erfahrung mit Business Data Governance
Zu den Stakeholdern bei Kooperationen zählen sowohl Geschäfts- als auch IT-Mitarbeiter. Datenverwaltung ist ein Anliegen für alle. Data Governance muss heutzutage ein kontinuierlicher Prozess sein. Jeder muss mehr Verantwortung übernehmen und die Art und Weise, wie er mit Daten umgeht, neu bewerten, von der Führungsebene bis hinunter. Es kann dabei helfen, Daten so zu verwalten, dass sie zur Erreichung jedes Organisationsziels verwendet werden können, indem Unternehmensdaten-Stakeholder zusammengebracht werden, um Daten-Governance und strategische Unternehmensziele in Einklang zu bringen. Die IT übernimmt auch die technologischen Komponenten dieses Prozesses.
